新一代信息化浪潮下，科研管理系统如何应对?

　　未来必定是信息化、数字化的世界，涵盖我们生活方方面面。为什么我的社会如此需要信息化升级，因为信息化的实质是信息技术在经济个领域的广泛应用，是信息作为一种资源被开发利用的过程，已经成为当今世界经济社会发展的大趋势。不管是金融管理还是我们的科研管理，信息化都必不可少，它是提高我们工作效率的利器。随着新一代信息技术的到来，科研管理应该如何应对，将自身的事务与新信息进行高度融合，打造更符合时代需求的科研管理系统。

　　首先，我觉得我们应该回顾历史，从管理信息化的发展历程来看待这个问题。管理信息化是计算机与管理学结合的产物，它从诞生之初就带着为人们提升效率的神圣目标。管理信息化经历了3个阶段：

　　以电子数据处理(EDP)为代表的信息孤岛阶段;

　　以管理信息系统(MIS)为代表的集成应用阶段;

　　以决策支持系统(DSS)为代表的信息融合阶段。

　　围绕这3个阶段，人们将信息化技术广泛应用到了管理的各个环节，但随着云大物移智技术的到来，原有的管理系统已经逐渐跟不上时代，更为智能化、自动化、精准化的新一代信息技术时代已经到来，并对科研管理提出了更新的挑战和更高的要求。

　　随着新一代信息技术的到来，管理信息系统的复杂性、完整性和信息管理模块间的重用性进一步加强，各种类型的数据库系统和数据资源得以整合，智能化决策支撑模型得到推广。对于科研管理，人们提出了更多的管理创新概念：“科研生命周期管理”、“科研全流程管理”、“IT治理”等不断涌现，更多的人开始认识到，信息化过程实际上就是管理创新的过程，信息化不仅要促使业务流程重组，更应该成为推动业务创新的力量。

　　因此，新一代的科研管理系统不应该仅仅是科研项目和经费的管理，更应该是重组资源，并创造出新的更有价值的信息，结合大数据技术发现新价值、新方向和新产品。这样的一套新系统，应该实现如下目标：为不同层次的管理者提供决策支撑;为研究人员提供信息和知识;打破时空界限，拓展科研空间;提供管理的准确性、即时性和公正性;提高管理效率;构建完整的知识管理体系等等。

　　要实现这样的目标，就需要一套有效的、系统的全生命周期科研管理系统，从科研管理的每个模块，深入到各个细节，实现科研全生命周期的精细化管理，改善科研工作中存在的弊病，为科研管理建设整体提供数据支持，搭建起智能、自动、精准的多方位智慧决策管理模式。